向成功的制造真落作业AI运用事例“抄作业”。
文｜周享玥 。业用雅迪
2025年行将过半 ，地同一贯被以为AI规模化运用难度较高的行抄制作业，正在怎样用AI ？公牛
业界调查 ，跟着2025年方针层面的制造真落作业鼓舞和DeepSeek带来技能普惠的两层影响 ，制作业现在关于用AI这件事，业用雅迪可谓是地同“热心与焦虑并存” ，正逐渐迈入广泛探究阶段 。行抄
IDC数据显现 ，公牛估计到2028年我国工业企业AI开销将到达900亿元，制造真落作业年复合增长率达37.7% ，业用雅迪远高于同期工业数字化商场10%左右的地同全体年复合增长率 。
与此同时 ，行抄咱们又都很焦虑 ，公牛不必AI ，怕被筛选；用AI ，又不知道要怎样做，忧虑花了钱带来不了实在的事务效果 。
这种状况下，企业间交流学习的志愿正明显增强 ，纷繁寻求成功的AI运用事例，相互“抄作业”。
以插座发家的公牛集团 ，近来成为许多同行学习的方针 。某厨电范畴头部厂商本年就屡次约请公牛的AI运用团队进行共享 ，还派了专人到公牛学习相关经历 。雅迪 、岚图轿车的AI运用 ，相同被内外部广泛交流和学习 。
而这几家制作企业的一大一起特色在于 ，他们不只将AI运用到了本身实在事务场景中 ，完结了降本增效，还让工厂 、门店出售 、客服经销商等一线人员实在用起了AI 。
雅迪 、公牛 、岚图们在实践的AI运用落地中 ，遇到了哪些阻力？怎么去处理的 ？究竟什么样的AI，才干让一线人员实在乐意用起来 ？最近 ，咱们和这些企业的AI运用开发团队聊了聊…… 。
01 。
当降本增效的制作业 ，开端用上AI 。
“插座一哥”公牛 ，有着十大事业部、上百条产品线、上万个SKU ，跟着产品体系的扩展 ，其常识办理和客户服务面临巨大应战——全国上百万个出售网点的技能咨询 ，仅靠几十名技能顾问来支撑 ，信息传递和呼应功率极低 。
别的 ，传统制作业客服人员流动性高，练习周期长，本钱高 ，新职工需30至90天才干娴熟上岗 ，极大影响服务质量的稳定性，增加了练习本钱 。
面临这些应战 ，公牛并未投入巨额资金延聘外部专家 ，而是由内部职工凭借飞书AI才干 ，在2-3个月内从零到一建立了企业专属的AI客服机器人——“公牛智服”，将上万SKU的常识赋能一线，经销商技能问答呼应从半小时缩短至1分钟 ，新客服练习周期从一个月降至一周 ，回复准确率超90% 。
“这是十分大的改变 ，或许是革命性的革新 。”公牛集团AI练习工程师朱凯杰告知数智前哨 ，比方经销商想要获取一份产品检测陈述 ，曩昔需经过热线联络客服，客服再和谐相关部分获取陈述后反应给经销商 ，进程繁琐且耗时。现在 ，经销商只需向AI机器人提出需求 ，就能直接获取陈述 ，极大简化了作业流程。
朱凯杰泄漏 ，现在“公牛智服”每日的运用量现已到达了2500 ~ 3000 ，经销商的全体满意度在80% ~ 90%之间 。
跟着常识和数据被AI加快沉积下来 ，价值闭环也在变得可行 。朱凯杰介绍 ，他们现已过“公牛智服”搜集超越18万条数据，并正试图经过AI打造主动化数据收拾和深入剖析的才干 。
在他们的开端测验中 ，AI已能为每条产品线创立问题仪表盘 ，明晰地展现哪些产品或类型的毛病反应最多 ，有望为产品和质量优化供给直接的数据支撑 。
“18万条数据 ，假设每条包含10个字段 ，一共就需求填180万个字段 ，假设每分钟填一个字段，需求超越6年时刻才干填完。这在曩昔是不或许完结的 。但是 ，运用AI技能，这一使命现在能够完结。”朱凯杰说 。
相似的状况 ，还发生在高端新能源轿车品牌——岚图轿车身上 。
岚图轿车在全国具有超300家门店及1800多名一线售后职工 ，日常服务中 ，一线人员会遇到各种体系操作与事务流程问题，需后台运维团队帮忙处理 。
因为每日需处理近百个来自不同途径的问题 ，运维团队约70%作业时刻都耗在了问题处理上 ，乃至节假日在高速上 ，也需常常停下来在服务区会集处理来自店端的问题 。
为应对海量 、琐碎的运维咨询 ，陈刚地点的岚图轿车用户服务中心的运维团队运用飞书构建了“小岚”AI运维机器人 ，并布置在“岚图轿车终端体系运维群”中 。
现在 ，该机器人能在10分钟内100%呼应门店问题，经过“AI+人工”方式 ，24小时问题封闭率从曩昔的约60%-70%进步到97%，每年可为岚图轿车节省本来外包运维本钱近百万元 。
“小岚”AI问答会主动同步到飞书多维表格中记载追寻 。
在电动车制作商雅迪的安徽出产基地，中级精益工程师魏云正在经过一张多维表格+AI ，办理1000亩出产基地的7大出产部分50个班组的精益巡检 。
在制作业中 ，“6S”办理（收拾、收拾 、打扫 、清洁 、素质、安全）是保证出产现场有序 、高效 、安全的根底 ，也是精益办理的柱石。这项作业看似根底 ，却直接关系到出产功率和本钱 。
曩昔，这项作业需求专人专岗完结。巡检员每天步行超2万步 ，在巨大的厂区内巡查 ，发现问题后，需手动摄影 、收拾进Excel 、写明问题 、再找到对应担任人去告知整改 ，进程繁琐且功率低下 。这个进程中 ，还简略引发一线工人的抵触情绪 ，因为缺少客观、一致的数据记载 ，在交流中常常出现“扯皮”现象 ，交流本钱高 ，问题发现难 ，极大影响精益办理效果 。
AI技能的运用，使得全员参加的精益现场办理体系成为实践 ，魏云团队用飞书多维表格和AI ，建立了一套全员参加的精益现场办理体系，一线职工 、巡检员、办理者均可经过手机摄影随时上报问题，体系主动将使命分配到职责班组并追寻整改进展 。AI还能剖析海量问题数据 ，洞悉高频问题与办理盲点将传统“人盯人”的被迫办理 ，改变为数据驱动 、全员主动改进的方式 。
雅迪精益现场办理多维表格仪表盘AI智能剖析部分页面。
自体系上线后 ，该出产基地现已完结现场巡查和问题回复 ，均匀节省工时47h/月 ，人力节省65% ，闭环时效下降93%。仅本年1-5月 ，经过精益改进 ，雅迪安徽基地已累计节省了95.4万元的本钱。
而跟着这些典型事例的价值完结 ，公牛、岚图 、雅迪内部也在涌现出更多的AI运用 。
魏云泄漏 ，精益办理的Al运用项目落地后 ，雅迪内部开发团队主动前来交流学习 ，期望用多维表格监控项目进展和反常问题；仓储部分也期望经过AI进行制品发运办理 ，现在现已成功开发 ，开端正式运转 。
02 。
来自一线的应战和方法论 。
雅迪 、公牛 、岚图们 ，尽管都有实践的事务场景 ，将AI用了起来 。但在全体的完结进程中 ，依然遇到过不少阻力和应战。
比起技能 ，更大的应战和阻力其实在于“人”的层面。大部分人对AI的认知依然局限于外表 ，还没有充分认识和感知到AI究竟能给自己带来哪些优点。这也导致 ，AI运用要落地到一线时 ，许多职工或许一开端的积极性和配合度并不高 。
而假如无法处理“人”的问题 ，AI就很难实在大规模用起来 。
业界遍及认同，一个从高层动身 、自上而下的战略思维 ，是处理这一问题的首要进程 ，关于传统制作业拥抱AI革新至关重要 。只需企业高层有明晰坚决的AI战略方针 ，乐意投入必定的人力、物力 ，给予职工自在探究AI的空间 ，才有或许快速跑出一些运用来 。
找准场景，从小点切入 ，打造价值闭环 ，则是第二个一致准则 。“许多场景并非一开端就能找到 ，只需让AI先介入进去 ，才有时机发现更多场景 。”朱凯杰举例说 ，“公牛智服"落地运用后 ，他们也逐渐开端探究AI是否能在售后环节中的费用结算 、配件办理等方面发生价值 。
魏云也告知数智前哨，他们一开端其实仅仅期望引进飞书的多维表格 ，完结及时的信息传达和跟催 ，但在后续的运用进程中 ，尤其是多维表格加入了AI的功用后 ，他们逐渐发现也能用这套AI东西进步雅迪精益现场办理的整改时效 ，削减交流层级 。
当然 ，AI落地的进程 ，也需求AI运用开发团队 ，不断从事务痛点动身，继续去细化各个环节的方针和完结途径 。
比方在完结“整个精益办理现场的交流层级从本来的3到4层降至1到2层”的方针进程中 ，魏云团队发现 ，因为厂区面积有1000多亩 ，存在职责区域区分不明确的问题，假如按本来以部分区分使命的方法 ，内部规范不行细化 ，会导致AI在主动断定问题分类和告知人员时常常犯错 。
所以 ，他们将办理层级细化到了班组等级 ，并经过两次改写厂区职责区域布局 ，细化了内部办理规范 。终究 ，80%以上的问题能够直接联络到职责人 ，其他20%经过兼职专员周转 ，有用削减了交流层级，下降了交流本钱 。
雅迪精益现场办理多维表格部分截图 。
安排和办理层面也要有革新 ，比方经过练习 、事例共享以及鼓励办法等 ，激起一线职工的AI运用积极性。
公牛现在已树立相应鼓励机制 。雅迪也泄漏 ，他们正继续更新内部办理机制 ，包含细化6S规范和推出评比规矩。例如，职工经过“有奖顺手拍”上报问题就能取得积分 ，兑换礼品，现在 ，这个约1900人的工厂 ，已有近对折主动参加其间 ，发现并处理问题 ，明显进步了职工对AI运用的参加度 。
“积分兑换礼品的多维表格页面现在是职工最喜欢的表格 。”魏云说 。
03 。
为什么飞书成了最佳进口 ？
不难发现 ，公牛、雅迪们作为制作业中较早完结AI运用的企业，他们运用AI的进程中 ，都有飞书的身影。
“近几年 ，AI发展势头迅猛 ，但大多数人仍停留在对其概念的认知层面 ，鲜少了解怎么将其有用运用于实践作业中 。”朱凯杰向数智前哨泄漏 ，公牛集团也是自上一年引进飞书后 ，才开端逐渐推进公司上下全面触摸并运用AI技能 。
制作一线用AI ，为什么飞书成了最佳进口 ？
一个关键因素在于 ，飞书的轻量化布置特性 ，使得制作业无需推翻现有架构便能敞开数字化 。一位职业人士点评 ，运用飞书是一个无痛的数字化进程 ，从考勤 、流程批阅到出产数据记载 ，飞书经过即时通讯、云文档、多维表格等功用 ，天然沉积事务全流程数据，构建出AI运用的根底——数据库。
AI渠道和东西的低门槛 、高可用 ，是别的一个被广泛提及的原因。“飞书最招引我的一个点是 ，没有软件编程根底的人 ，只需逻辑满足明晰 ，也能经过它建立作业流 、简略的体系或小程序 。”魏云说 ，这处理了普通人与编程之间的壁垒 。
朱凯杰也告知数智前哨 ，飞书 Aily（飞书的 Agent 创立渠道）供给了一套十分简略易上手的东西 ，能够让他没有什么门槛地去建立 AI Agent ，该渠道还能直接调用企业在运用飞书进程中沉积下来的常识和数据，加快练习功率和准确性 。A 。
别的 ，飞书作为一体化协作渠道 ，具有的全流程集成和渠道优势 ，也是公牛 、雅迪等制作企业挑选它作为榜首进口的重要原因地点 。在这里，AI不是孤立功用 ，而是能够深度嵌入到实践的作业流程中 。
以多维表格为例 ，集成了字段捷径 、AI生成公式 、智能问答 、主动化AI节点 、一键建表、仪表盘智能剖析等整套实用东西全家桶，现已成为了不少企业最早能下手 、低门槛用上AI的作业东西 。
陈刚介绍 ，岚图轿车的“小岚”机器人除了能够主动答复用户的问题 ，还和多维表格进行了打通 ，能够将门店端论题群中反应的各类论题的时刻、内容 、处理状况 ，全都同步到多维表格 ，以便运维人员随时盯梢问题处理状况 。论题群中常常出现的一些问题 ，也能以规范问答对的方式 ，继续沉积到常识库中去 ，反过来不断优化机器人回复准确率。
魏云则常常运用多维表格的AI写公式功用，来完结AI主动抓取并统计剖析各班组车间的高频问题 ，并据此提出改进战略，又或是对一线工人的作业进行量化出现 ，协助他们判别班组是前进仍是让步 ，然后调整作业战略 。
最终 ，生态化的经历复用 ，以及继续的技能辅导和支撑，也被以为是飞书能成为“进口”的原因 。
在提及各自的AI运用开发起点时 ，公牛朱凯杰 、雅迪魏云和岚图轿车陈刚，都不谋而合地提到了飞书功率前锋大赛在其间起到的效果 。飞书功率前锋大赛是飞书与各企业协作展开的赛事，旨在激起一线职工的数字化立异才干 。魏云表明 ，经过“功率前锋”的常识共享群，她得以触摸到很多实践的AI运用常识。大赛的颁奖和事例宣扬也鼓励了他们进行AI运用开发的热心 ，加快推进着制作业AI最佳实践跨企业流转。
朱凯杰泄漏，除了在功率前锋大赛上取得的技能和方向的辅导 ，在AI运用的整个落地流程中 ，飞书团队除了供给各类易用的东西 ，也供给有各种技能支撑。
比方 ，在AI机器人的建立进程中 ，他们曾遇到AI机器人只能回来文字 ，但不能回来图片的问题 。联络飞书后 ，很快就在飞书处理方案团队的协助下 ，注册一个功用 ，答应机器人在答复问题时直接供给图片或视频 。
实践上 ，不止公牛 、雅迪和岚图轿车 ，飞书现已进入到了很多制作企业 ，在这些企业的研产供销服各个环节发挥效果 。山西鹏飞集团正在运用飞书的多维表格和AI技能 ，主动生成每天400多场班前会议的相关会议纪要 ，并用DeepSeek评价会议质量 ，进步煤矿作业的安全和功率 。蔚来在运用飞书多维表格和AI ，赋能充换电设备全流程的项目办理…… 。
不难预见 ，根据强壮的客户堆集，越来越多制作业企业 ，经过飞书 ，迈出AI运用榜首步 ，并处理将AI融入实践作业流“最终⼀公里”的问题 。
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